判断题
分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。
正确
判断题 Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
判断题 对于SVM分类算法,待分样本集中的大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
判断题 分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。