单项选择题
下面对主成份分析的描述不正确的是（）
A.在主成份分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度B.在主成份分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”C.主成份分析是一种特征降维方法D.主成份分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大
单项选择题 下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据（）
单项选择题 讨论某一概念的外延时总离不开一定的范围。这个讨论的范围称为论域，范围中的每个对象称为（）
单项选择题 关于知识表示方法，不正确的有（）
