多项选择题

A.Bagzing改进了预测准确率,也具有非常好的解释性
B.由于每一个样本被选中的概率相同,因此装袋并不侧重于训练数据集中的任何特定实例
C.对于噪声数据,装袋不太受过分拟合的影响
D.Bagging通过降低基学习器的方差改善了泛化误差