单项选择题
利用tf.keras.layers.Conv2D进行卷积层操作时,以下哪个参数用于指定卷积核的数量?()
A.filtersB.kernel_sizeC.stridesD.padding
判断题 在卷积神经网络中,池化层可对输入的特征图进行压缩。
判断题 当对图像边界进行卷积,在采用边缘填充技巧(padding)时,常采用1进行填充。
判断题 对卷积神经网络进行卷积操作中,卷积核的移动步长默认为1。