多项选择题 对于频繁项集挖掘，已经开发了许多有效的、可伸缩的算法，由它们可以导出关联和相关规则。这些算法可以分成（）。

单项选择题 （）是为布尔关联规则挖掘频繁项集的原创性算法。它逐层进行挖掘，利用先验性质：频繁项集的所有非空子集也都是频繁的。

单项选择题 （）可以用来把数据压缩到较小的区间，例如0.0到1.0。