多项选择题
在卷积神经网络中，卷积层和池化层的主要区别是什么？（）
A.卷积层主要负责特征提取，池化层主要负责特征压缩B.卷积层的输出深度会增加，池化层的输出深度会减少C.卷积层通过滑动窗口进行卷积运算，池化层通过下采样操作选择特征D.卷积层用于分类任务，池化层用于检测任务
多项选择题 在卷积神经网络中，卷积层通常具有哪些基本参数？（）
多项选择题 以下关于L1正则化和L2正则化的特性的说法正确的是（）
多项选择题 交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）和均方差误差损失函数（Mean Squared Error，MSE）都是常用的损失函数，但它们在多个方面存在显著的差异。请选择以下关于这两个损失函数区别的正确描述（）
