单项选择题
朴素贝叶斯分类方法（Naive Bayes）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是x，类别标签是C，它的一个假定是（）
A.以0为均值，sqr（2）/2为标准差的正态分布 B.P（XIC）是高斯分布 C.特征变量x的各个属性之间互相独立 D.各类别的先验概率P（C）是相等的
单项选择题 在其它条件不变的前逞下家以千哪一方法容易引起模型的过拟合问题？（）
单项选择题 以下哪项不是KNN算法的三要素？（）
单项选择题 当决策树出现过拟合后，需要使用（）技术来缩小树的结构和规模。
