单项选择题
关于各种分类算法的特点，以下说法正确的是（）
A.给定n个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着n的增加而减少 B.bazging改进了预测准确率，但损失了解释性 C.在adaboost算法中，所有被分错样本的权重更新比例相同
多项选择题 以下关于逻街口归的抽述正确的是（）
判断题 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，简称GBDT）梯度提升决策树中的树都是回归树，不是分类树。
多项选择题 以下哪些方法可以用来做分受梦（）
