判断题
混淆矩阵是概率预测（分类模型）的常用评估手段之一，但其仅能用于二元分类模型。
错误(↓↓↓ 点击‘点击查看答案’看答案解析 ↓↓↓)
判断题 缩小训练误差和测试误差的差距目的是为了降低模型的泛化能力。
单项选择题 在卷积神经网络中，进行上采样的目的是（）。
判断题 GAN模型在训练过程中，需要将判别器设置为冻结。
