判断题 混淆矩阵是概率预测（分类模型）的常用评估手段之一，但其仅能用于二元分类模型。

判断题 缩小训练误差和测试误差的差距目的是为了降低模型的泛化能力。

单项选择题 在卷积神经网络中，进行上采样的目的是（）。