问答题
试析使用“最小训练误差”作为决策树划分选择的缺陷。
从机器学习最开始就讲起,最小训练误差并不可靠,由于过度学习样本特性最终导致严重的过拟合,而没有泛化能力。
问答题 试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集,必存在与训练集一致(即训练误差为0)的决策树。
问答题 使用OvR和MvM将多分类任务分解为二分类任务求解时,试述为何无需专门针对类别不平衡性进行处理。
问答题 LDA仅在线性可分数据上能获得理想结果,试设计一个改进方法,使其能较好地用于非线性可分数据。