问答题 对一副道路图像，希望把道路部分划分出来，可以采用以下两种方法：  1．在该图像中分别在道路部分与非道路部分画出一个窗口，把在这两个窗口中的象素数据作为训练集，用Fisher准则方法求得分类器参数，再用该分类器对整幅图进行分类。  2．将整幅图的每个象素的属性记录在一张数据表中，然后用某种方法将这些数据按它们的自然分布状况划分成两类。因此每个象素就分别得到相应的类别号，从而实现了道路图像的分割。试问以上两种方法哪一种是监督学习，哪个是非监督学习？

问答题 试列举线性分类器中最著名的三种最佳准则以及它们各自的原理。

问答题 试述动态聚类与分级聚类这两种方法的原理与不同。