相关考题
-
多项选择题
在深度学习中，以下哪些技术可以用于提高卷积神经网络的性能？（）
A.残差连接
B.批量归一化
C.空洞卷积
D.递归神经网络 -
单项选择题
以下关于逻辑回归和LDA的特点的说法不正确的是（）
A.当数据的类别分离得很好时，逻辑回归模型的参数估计是不稳定的
B.LDA是一种生成模型，它试图建模每个类别的数据的分布
C.LDA假设每个类别的数据都服从正态分布，并且这些分布都具有相同的协方差矩阵
D.逻辑回归对异常值和噪声不敏感 -
单项选择题
关于随机初始化的缺陷，以下哪个说法是正确的？（）
A.随机初始化会使模型训练变得非常缓慢
B.随机初始化无法使模型收敛到最优解
C.当神经网络的层数增多时，随机初始化可能导致梯度消失
D.随机初始化会导致模型过拟合
