在深度学习中，哪个层通常用于减少特征图的维度并增加感受野（）？

A.降低模型的偏差。
B.减少模型的方差。
C.增加模型的复杂度。
D.提高模型的泛化能力。

A.生成候选目标框
B.预测目标的类别
C.定位目标的精确位置
D.提高目标分辨率

A.减轻梯度消失问题
B.加速模型收敛
C.增加模型的泛化能力
D.减少模型参数