多项选择题
电力系统缺陷识别是深度学习在电力系统应用中的一个重要组成部分,下列属于电力系统缺陷识别所面临的挑战的是()
A.缺陷尺度跨度较大,小缺陷识别精度低
B.样本背景复杂,角度多变,相互遮挡
C.样本数量过多,难以筛选
D.不同缺陷样本分布不平衡,低概率缺陷样本难收集
点击查看答案&解析
相关考题
-
多项选择题
以下属于人工智能在电气工程领域的应用的是()
A.电气设备状态的多维感知
B.设备运行状态的智能诊断
C.设备缺陷/故障的智能预警
D.智能化的电气运维服务系统 -
多项选择题
构建电力用户画像的意义包括()
A.辅助制定电价政策
B.电力用户风险评级
C.电力输送智能巡检
D.支撑客户负荷预测 -
多项选择题
利用深度学习方法识别电力设备图像的流程主要包括()
A.电力设备图像采集
B.图像预处理
C.特征选择和提取
D.图像分类或目标检测
