多项选择题
在线学习的机器学习算法是指每次接受一个样本就行进行一次模型学习，以下哪些算法属于在线学习范畴（）
A.强化学习
B.使用随机梯度下降的MLP
C.使用随机梯度下降的深度神经网络
D.使用Adam的深度神经网络
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多项选择题
以下哪些方法可以用于数据增强（）
A.马赛克
B.Random Erasing
C.镜像
D.不同图片拼接 -
多项选择题
为了增强模型的学习能力，网络层会变得越来越深，但是随着深度的增加，也带来了比较一些问题，主要包括（）
A.模型复杂度上升，网络训练困难
B.梯度消失/梯度爆炸
C.网络退化，也就是说模型的学习能力达到了饱和，增加网络层数并不能提升精度了
D.可用的数据集更少 -
多项选择题
关于模型复杂度和数据集大小造成欠拟合和过拟合的描述正确的有（）
A.缓解过拟合只能增加训练数据集的大小
B.模型复杂度低容易导致欠拟合
C.训练数据集小容易导致过拟合
D.解决欠拟合可以考虑增加模型的复杂度
