单项选择题
根据Bayes理论，阳性预测率公式是（）
A.（灵敏度×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
B.（特异性×流行率）÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
C.流行率÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
D.灵敏度÷［灵敏度×流行率+（1-特异性）×（1-流行率）］
E.流行率÷［灵敏度×流行率+特异性×（1-流行率）］
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单项选择题
根据Bayes理论，一个未作过任何检查的患者患某种疾病的概率是（）
A.大于他所处人群中该病的流行率
B.等于他所处人群中该病的流行率
C.小于他所处人群中该病的流行率
D.A、B、C均有可能
E.无法计算 -
单项选择题
漏诊率的计算公式是（）
A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数） -
单项选择题
假阳性率的计算公式是（）
A.真阳性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
B.真阳性例数÷（真阳性例数+假阳性例数）
C.真阴性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
D.假阴性例数÷（真阳性例数+假阴性例数）
E.假阳性例数÷（真阴性例数+假阳性例数）
