单项选择题
已知模糊神经网络混合学习包括以下步骤：
（1）自组织分类法得到输入、输出语言变量各语言值隶属度函数的中心值和宽度值；
（2）利用有导师学习得出最佳的隶属度函数；
（3）规则节点的删除；
（4）竞争学习得出模糊推理规则；
（5）规则节点的合并；
（6）输入训练样本数据。
请从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。
A.（6）（5）（3）（2）（4）（1）
B.（6）（2）（4）（3）（5）（1）
C.（6）（4）（1）（3）（5）（2）
D.（6）（1）（4）（3）（5）（2）
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单项选择题
下列选项（）是反馈误差学习。
A.
B.
C.
D.
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单项选择题
假设一个3节点的离散Hopfield神经网络，已知网络权值和阈值如图所示，通过计算，可以知道此神经网络的能量井为（）。
A.111
B.011
C.010
D.110 -
单项选择题
已知BP算法的基本步骤包括：（1）计算网络的实际输出与期望输出的误差；（2）对训练样例集中的每一个样例重复以上步骤，直到对整个训练样例集的误差达到要求为止；（3）从训练样例集中取一样例，把输入信息输入到网络中；（4）由网络分别计算各节点的输出；（5）从输出层反向计算到第一个隐含层，按一定原则（必须确定如何沿减少误差的方向调整连接权值）向减少误差方向调整网络的各个连接权值。从下边四个选项中选出步骤的正确排序（）。
A.（3）（4）（1）（5）（2）
B.（3）（5）（2）（4）（1）
C.（1）（3）（5）（4）（2）
D.（1）（2）（3）（4）（5）
