多项选择题
反向传播算法和梯度下降算法在神经网络训练中的主要区别是什么（）？
A.反向传播算法用于计算梯度，梯度下降算法用于更新参数
B.反向传播算法用于更新参数，梯度下降算法用于计算梯度
C.两者都用于计算梯度，但梯度下降算法用于更新参数
D.两者可以独立运行，互不影响
点击查看答案&解析
相关考题
-
多项选择题
在自然语言处理中，哪些方法可以用于提升自动文本摘要的生成效果（）？
A.序列到序列模型
B.注意力机制
C.引入预训练模型
D.数据增强 -
多项选择题
Xpath 语言有（）的构成。
A.名称
B.位置
C.属性
D.内容 -
多项选择题
反向传播算法的基本原理是基于什么（）？
A.微积分法
B.微积分中的链式求导法则
C.微积分中的二分法
D.微积分中的均方误差
