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在数据预处理时,一般要对数据进行归一化(Normalization)。
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中位数是一个统计学专有名词,是一个样本、种群或概率分布的中间数值。
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MSE(Mean Squared Error)是均方误差,又称均方差,是n个数据预测结果误差平方的均值,是线性回归模型最常用的损失函数。
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损失函数(Loss Function)是指用数学的方法衡量假设函数预测结果与真实值之间的误差。机器学习算法的任务就是要使这个损失函数的差距越来越小,达到越来越准确的目标。
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