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单项选择题
数据增强的作用是（）
A.提升模型的训练速度
B.扩大训练数据集
C.降低模型的泛化能力
D.训练时不需要设置学习率 -
单项选择题
关于训练集和测试集的说法，正确的是（）
A.训练集和测试集的数据类型可以不同
B.划分在训练集中的数据不应该出现在测试集中
C.在模型训练的过程中可以使用测试集中的数据调整训练参数
D.在划分训练集和测试集之前不需要使样本序列随机化 -
单项选择题
关于模型量化，描述正确的是（）
A.会减缓模型的推理速度
B.不会降低模型的精度
C.可以达到减少模型尺寸大小、减少模型内存消耗的目标
D.量化后的模型通常用于如大型服务器等高性能运算设备中
