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单项选择题

感知器算法应用什么方法求解准则函数的最优值?()

    A.梯度下降法
    B.最小均方误差
    C.最大均方误差
    D.平均值法

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  • 单项选择题
    为什么批量梯度下降法(BGD)寻优路径相对比较平滑?()

    A.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值减小的方向
    B.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值增加的方向
    C.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值不变的方向
    D.批量梯度下降法(BGD)每一次对模型参数的调整,都朝向代价函数值发生变化的方向

  • 单项选择题
    下列选项中关于随机梯度下降法的说法,正确的是?()

    A.随机梯度下降法最终收敛的点不一定是全局最优
    B.随机梯度下降法最终收敛的点一定是全局最优
    C.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定可以找到最优解
    D.无论随机梯度下降法存不存在最终收敛的点,一定不能找到最优解

  • 单项选择题
    梯度法中,步长的取值可以小于或等于0吗?()

    A.不可以
    B.可以
    C.步长取值可以任意
    D.其余三种说法都不对

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