多项选择题
搜索是常见的NLP应用，那么以下几个选项中，哪些可能是实现搜索的一部分（）
A.用协同过滤模型（Collaborative Filtering model）来检测相似用户表现（查询）
B.在术语中检查Levenshtein 距离的模型
C.将句子译成多种语言
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单项选择题
协同过滤和基于内容的模型是两种流行的推荐引擎，在建立这样的算法中NLP 扮演什么角色（）
A.从文本中提取特征
B.测量特征相似度
C.为学习模型的向量空间编程特征
D.以上都是 -
单项选择题
在做灵活的文本匹配过程中包含以下哪个过程（）
A.字符串语音表示（Soundex）
B.语音发声散列（Metaphone）
C.编辑距离算法（Edit Distance）
D.关键词哈希算法（Keyword Hashing） -
判断题
深度学习的发展主要因为数据量的提升，并且硬件算力的提升，和算法的更新。
