单项选择题
Transformer中的Attention机制主要是用来做什么的？（）
A.将输入序列直接映射到输出序列
B.生成新的词嵌入向量
C.替换Encoder和Decoder中的全连接层
D.计算输入序列中每个词的重要性
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A.增加正则化惩罚项，降低模型复杂度
B.增加隐藏层神经元数目，提高模型效果
C.使用更大的学习率，更快地收敛到最优解
D.在训练过程中，以一定的概率随机使某些神经元失活，减少过拟合的可能性
