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判断题
一般而言,信息增益越大,则意味着使用属性a来进行划分所获得的“纯度提升越大”,因此我们可用信息增益来进行决策树的最优特征选择。
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判断题
给定一个数据集,如果存在某个超平面S能够将数据集的部分正实例点和负实例点正确的划分到超平面的两侧,则称该数据集是线性可分数据集。
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两个对象越相似,他们的相异度就越高。
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利用K近邻法进行分类时,使用不同的距离度量所确定的最近邻点都是相同的。
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