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多项选择题

下列关于RDD、DataFrame和DataSet描述正确的是()。

    A.RDD、DataFrame、DataSet全都是spark平台下的分布式弹性数据集,为处理超大型数据提供便利
    B.三者都有惰性机制,在进行创建、转换,如map方法时,不会立即执行,只有在遇到Action如foreach时,三者才会开始遍历运算
    C.在对DataFrame和Dataset进行操作许多操作都需要进行引入:import spark.implicits._
    D.DataFrame可以通过toDS转化为DataSet

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    下列关于SparkSQL描述正确的是()。

    A.提供了两个编程抽象:DataFrame和DataSet。
    B.底层将SQL转换成RDD ,然后提交到集群执行。
    C.DataFrame和DataSet可以进行相互转化。
    D.SparkSQL兼容HQL语法。

  • 多项选择题
    下列关于DAG描述正确的是()。

    A.RDD通过一系列的转换就就形成了DAG。
    B.根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage。
    C.对于窄依赖,partition的转换处理在Stage中完成计算。
    D.对于宽依赖,由于有Shuffle的存在,只能在parent RDD处理完成后,才能开始接下来的计算。

  • 多项选择题
    下列属于rdd的创建方式的是()。

    A.parallelize函数
    B.makeRDD函数
    C.textFile 函数
    D.从其它rdd转换

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