在内评体系的模型搭建过程，如遇到数据缺失，可尝试从以下（）层次处理缺失数据。

A.若指标自身缺失，可尝试通过分子、分母计算加工得到
B.若非核心子科目缺失，则可剔除后近似计算
C.若核心子科目缺失，则可通过上一年的数字进行填充
D.若连续年份的数字也缺失，可忽略