单项选择题
深度神经网络相较于浅层网络难以训练的原因是什么？（）
A.参数量过多导致梯度消失或梯度爆炸问题
B.网络结构简单难以学习到复杂的特征
C.学习率设置过低未能收敛
D.神经网络构建过于复杂导致过拟合
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单项选择题
半监督学习相比监督学习有更多未标记的数据，模型会利用这些数据吗？（）
A.会，未标记数据仅用于模型评估
B.不会，未标记数据对模型训练无帮助
C.会，未标记数据会用于提高模型性能
D.不会，未标记数据会影响模型的准确性 -
单项选择题
模型微调（fine tuning）通常用于解决什么问题？（）
A.解决过拟合问题
B.提高训练速度
C.适应新的数据集
D.减少模型参数 -
单项选择题
归一化在神经网络中的主要目的是什么？（）
A.减少模型的复杂度
B.减少模型训练时间
C.加快收敛速度和提高模型的稳定性
D.提高模型的泛化能力
