单项选择题
半监督学习相比监督学习有更多未标记的数据，模型会利用这些数据吗？（）
A.会，未标记数据仅用于模型评估
B.不会，未标记数据对模型训练无帮助
C.会，未标记数据会用于提高模型性能
D.不会，未标记数据会影响模型的准确性
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单项选择题
模型微调（fine tuning）通常用于解决什么问题？（）
A.解决过拟合问题
B.提高训练速度
C.适应新的数据集
D.减少模型参数 -
单项选择题
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A.减少模型的复杂度
B.减少模型训练时间
C.加快收敛速度和提高模型的稳定性
D.提高模型的泛化能力 -
单项选择题
关于人工少数类过采样法（SMOTE），以下说法不正确的是（）
A.该方法使用了类似KNN的思想
B.该方法能用来解决数据不平衡问题
C.Sklearn中提供了SMOTE函数
D.SMOTE适合处理离散性特征
