多项选择题
关于均值池化以下哪些表述是正确的？（）
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效
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多项选择题
调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）
A.激活函数
B.权值
C.阈值
D.隐层单元 -
单项选择题
卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）
A.保留更多信息
B.降维
C.减少计算量
D.过滤部分噪声 -
单项选择题
下列关于对比散度算法的说法中错误的是？（）
A.对比散度算法采用无监督学习规则
B.对比散度算法中隐层也被称为特征提取器
C.随机梯度下降法迭代修正权向量和偏置量一次就能取得较好结果
D.多层同时完成在玻尔兹曼机中的预训练
