多项选择题
下列关于玻尔兹曼机的说法中正确的是？（）
A.玻尔兹曼机是一种存在全互联的神经网络模型
B.玻尔兹曼机学习结果是使得网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布接近
C.玻尔兹曼机的学习过程是调整权向量和网络结构的过程
D.玻尔兹曼机使用李雅普诺夫能量函数描绘网络状态演化的结果
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多项选择题
关于均值池化以下哪些表述是正确的？（）
A.LeNet中使用的是均值池化
B.均值池化可以较好地保留图像的背景信息
C.均值池化在处理图像时，图像的边缘会被钝化
D.均值池化在物体轮廓等特征提取中更有效 -
多项选择题
调节以下哪些部分可以对神经网络的性能造成影响？（）
A.激活函数
B.权值
C.阈值
D.隐层单元 -
单项选择题
卷积中的池化不包括以下哪个优点？（）
A.保留更多信息
B.降维
C.减少计算量
D.过滤部分噪声
