多项选择题
PCA（主成分分析）的优缺点有哪些？（）
A.优点：降低数据的维度，提高计算效率
B.缺点：可能丢失重要信息
C.优点：去除数据中的噪声和冗余信息
D.缺点：对数据的分布有严格要求
点击查看答案&解析
相关考题
-
多项选择题
以下关于聚类和分类的区别，哪些是正确的？（）
A.聚类是无监督学习方法，而分类是监督学习方法
B.聚类的结果需要进一步的解释和分析，而分类的结果通常更容易解释
C.聚类常用于市场细分、社交网络分析，而分类常用于图像识别、疾病预测
D.聚类算法复杂度通常高于分类算法 -
多项选择题
以下哪些方法可以用于k-means聚类算法的调优？（）
A.确定合适的k值
B.调整初始聚类中心
C.增加样本数
D.调整阈值 -
多项选择题
在深度学习中，如何解决梯度消失和梯度爆炸的问题？（）
A.使用梯度裁剪
B.使用梯度检验器
C.使用不同的激活函数
D.使用残差连接
