多项选择题
以下关于聚类和分类的区别，哪些是正确的？（）
A.聚类是无监督学习方法，而分类是监督学习方法
B.聚类的结果需要进一步的解释和分析，而分类的结果通常更容易解释
C.聚类常用于市场细分、社交网络分析，而分类常用于图像识别、疾病预测
D.聚类算法复杂度通常高于分类算法
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多项选择题
以下哪些方法可以用于k-means聚类算法的调优？（）
A.确定合适的k值
B.调整初始聚类中心
C.增加样本数
D.调整阈值 -
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在深度学习中，如何解决梯度消失和梯度爆炸的问题？（）
A.使用梯度裁剪
B.使用梯度检验器
C.使用不同的激活函数
D.使用残差连接 -
多项选择题
以下哪些是在训练神经网络时使用batch size的原因？（）
A.加快训练速度
B.节省内存空间
C.提高泛化能力
D.更好地利用GPU加速
