多项选择题
关于Transformer中的Encoder和Decoder，以下哪些描述是正确的？（）
A.Encoder用于将输入序列转换成隐藏表示的模块
B.Decoder的输入是Encoder的输出和前面生成的部分输出序列
C.Encoder和Decoder的结构和功能完全相同
D.Decoder的输出是生成的下一个位置的词
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多项选择题
在卷积神经网络中，卷积层和池化层的主要区别是什么？（）
A.卷积层主要负责特征提取，池化层主要负责特征压缩
B.卷积层的输出深度会增加，池化层的输出深度会减少
C.卷积层通过滑动窗口进行卷积运算，池化层通过下采样操作选择特征
D.卷积层用于分类任务，池化层用于检测任务 -
多项选择题
在卷积神经网络中，卷积层通常具有哪些基本参数？（）
A.激活函数
B.卷积核大小
C.步长（stride）
D.填充（padding） -
多项选择题
以下关于L1正则化和L2正则化的特性的说法正确的是（）
A.L1正则化计算效率高
B.L2正则化可以用来进行特征选择
C.L1正则化可以得到稀疏的权重向量
D.L2正则化使用了与欧氏距离计算方式相似的L2范数
