多项选择题
下列有关知识蒸馏说法正确的是（）
A.一种用于优化网络训练过程的技术
B.从大型神经网络模型中提取知识，用于构建小型模型
C.通过在教师模型和学生模型之间进行权重蒸馏来提高网络性能
D.通过在模型中添加额外的知识层来提高网络泛化能力
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多项选择题
关于Transformer中的Encoder和Decoder，以下哪些描述是正确的？（）
A.Encoder用于将输入序列转换成隐藏表示的模块
B.Decoder的输入是Encoder的输出和前面生成的部分输出序列
C.Encoder和Decoder的结构和功能完全相同
D.Decoder的输出是生成的下一个位置的词 -
多项选择题
在卷积神经网络中，卷积层和池化层的主要区别是什么？（）
A.卷积层主要负责特征提取，池化层主要负责特征压缩
B.卷积层的输出深度会增加，池化层的输出深度会减少
C.卷积层通过滑动窗口进行卷积运算，池化层通过下采样操作选择特征
D.卷积层用于分类任务，池化层用于检测任务 -
多项选择题
在卷积神经网络中，卷积层通常具有哪些基本参数？（）
A.激活函数
B.卷积核大小
C.步长（stride）
D.填充（padding）
