相关考题
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多项选择题
在训练模型时，以下哪种方法可以找出相似性高的特征并去掉？（）
A.利用相关性矩阵分析特征间的相关性，去掉其中一个高度相关的特征
B.使用主成分分析（PCA）进行特征降维
C.使用L1正则化（Lasso）进行特征选择
D.利用树模型（如随机森林）计算特征的重要性，去除重要性较低的特征 -
多项选择题
在训练模型时遇到缺值的情况，可以采取哪些方法来处理？（）
A.删除包含缺失值的样本
B.用均值、中位数或众数填充缺失值
C.使用插值方法估计缺失值
D.用特定值标记缺失值 -
多项选择题
下列有关知识蒸馏说法正确的是（）
A.一种用于优化网络训练过程的技术
B.从大型神经网络模型中提取知识，用于构建小型模型
C.通过在教师模型和学生模型之间进行权重蒸馏来提高网络性能
D.通过在模型中添加额外的知识层来提高网络泛化能力
