多项选择题
基于BP神经网络和遗传算法的短期电力负荷预测流程可以描述为（）
A.收集数据
B.数据样本预处理
C.构建电力负荷预测模型
D.利用BP网络和历史数据对电力负荷进行预测
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下列属于人工智能算法在电网行业领域的应用的是（）
A.基于深度学习的电力设备图像识别
B.基于机器学习的配电网可靠性评估
C.基于人工智能的电力点功率预测和区间预测技术
D.基于人工智能的电力系统稳定性预测技术 -
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电力系统缺陷识别是深度学习在电力系统应用中的一个重要组成部分，下列属于电力系统缺陷识别所面临的挑战的是（）
A.缺陷尺度跨度较大，小缺陷识别精度低
B.样本背景复杂，角度多变，相互遮挡
C.样本数量过多，难以筛选
D.不同缺陷样本分布不平衡，低概率缺陷样本难收集 -
多项选择题
以下属于人工智能在电气工程领域的应用的是（）
A.电气设备状态的多维感知
B.设备运行状态的智能诊断
C.设备缺陷/故障的智能预警
D.智能化的电气运维服务系统
