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多项选择题
支持向量机（SVM）的主要特点是什么？（）
A.适用于小样本、高维数据
B.适用于非线性分类问题
C.是一种基于概率的分类方法
D.对噪声数据不敏感 -
多项选择题
PCA和LDA的主要区别在于（）
A.PCA着重于保留数据的方差信息，而LDA着重于保留数据的类别信息
B.PCA只能应用于分类数据，而LDA可以应用于数值型数据
C.PCA采用监督学习方式，而LDA采用无监督学习方式
D.PCA通过正交变换获取新的特征向量，而LDA采用线性变换获取新的特征向量 -
多项选择题
LDA的优缺点有哪些？（）
A.缺点：LDA降维最多可以到k-1维
B.优点：可以处理非高斯分布的样本
C.优点：可以使用类别的先验知识
D.缺点：对噪声和异常值敏感
