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多项选择题

支持向量机(SVM)的主要特点是什么?()

    A.适用于小样本、高维数据
    B.适用于非线性分类问题
    C.是一种基于概率的分类方法
    D.对噪声数据不敏感

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    PCA和LDA的主要区别在于()

    A.PCA着重于保留数据的方差信息,而LDA着重于保留数据的类别信息
    B.PCA只能应用于分类数据,而LDA可以应用于数值型数据
    C.PCA采用监督学习方式,而LDA采用无监督学习方式
    D.PCA通过正交变换获取新的特征向量,而LDA采用线性变换获取新的特征向量

  • 多项选择题
    LDA的优缺点有哪些?()

    A.缺点:LDA降维最多可以到k-1维
    B.优点:可以处理非高斯分布的样本
    C.优点:可以使用类别的先验知识
    D.缺点:对噪声和异常值敏感

  • 多项选择题
    PCA(主成分分析)的优缺点有哪些?()

    A.优点:降低数据的维度,提高计算效率
    B.缺点:可能丢失重要信息
    C.优点:去除数据中的噪声和冗余信息
    D.缺点:对数据的分布有严格要求

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