交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）和均方差误差损失函数（Mean Squared Error，MSE）都是常用的损失函数，但它们在多个方面存在显著的差异。请选择以下关于这两个损失函数区别的正确描述（）

A.交叉熵损失函数主要用于分类问题，特别是多类别分类问题，而均方差误差损失函数主要用于回归问题
B.对于二分类问题，交叉熵损失函数的取值范围是[0，∞），而均方差误差损失函数没有明确的取值范围限制
C.交叉熵损失函数能够更好地反映概率分布之间的差异性，因为它使用了对数函数，而均方差误差损失函数没有这一特性
D.交叉熵损失函数能够有效解决梯度消失问题，而均方差误差损失函数在处理梯度消失方面表现较差